8月25日，以“迪小驕”為名的迪英加團隊經過重重比拚，最終獲得評委專家一致認可，一舉斬獲2018世界人工智能卓醫創新挑戰賽的最高獎項“創新挑戰獎”。這對迪英加過去一年付出的努力而言，無疑是最好的肯定。迪英加創始人楊林教授教每每回顧自己的創業曆程，不免感慨良多。 

不斷奮進的學霸教授

“做學問便要做專做精”，深受教授父親的影響，2002年從西安交大圖像所碩士畢業後，他決定赴美深造，攀登更高的學術高峰。

上帝總是會眷顧不斷努力的人。博士期間，楊林有幸追隨多位計算機視覺和病理學領域的世界級大師，這其中包括生物信息學創始人，美國醫學院院士 Casimir Kulikowski、魯棒性計算機視覺（Robust Computer Vision）領域“教父級”導師Peter Meer，以及數字病理學奠基人之一的David Foran教授。

2009年，楊林獲得電子與計算機工程專業博士學位，多家跨國企業如IBM、微軟以及西門子等紛紛向他投出了橄欖枝，15萬美金的年薪觸手可及。一邊是優渥的薪資待遇，一邊是更高的學術高峰挑戰，最終他還是決然的選擇了後者，然而這次他挑戰的不是計算機基礎科學領域，而是更高的學術應用領域——人工智能+數字病理。

隨後，他分別在新澤西癌症中心病理科(Department of Pathology)和放射科(Department of Radiology)擔任了一年的助理教授，後返回計算機係 (Department of Computer Science)擔任助教，並以獨立PI的身份連續獲得兩個NIH R01的經費支持（超過300萬美金）。幾年的跨學科學習與經驗積累，為後來的技術突破奠定了夯實的基礎。

醫學圖像分析存在若幹的技術難題，如圖像噪聲、異常的病人數據、健康者和病患細微的區別等，而這些都需要魯棒的、高精度的計算機輔助技術來解決。楊林結合深度學習的神經網絡算法，提出了幾種新的統計先驗模型並應用到實際的計算機輔助診斷係統，可以精確的進行數字化病理組織的分割和建模，大幅度提高傳了統算法的——特別是在處理病理學和顯微鏡圖像的——分析精度，同時也大幅縮短了處理時間。

2014年，佛羅裏達大學以高薪聘請楊林，並授予其終身（Tenure）教授稱號。至此，楊林正式成為佛羅裏達大學生物醫學工程係、電子與計算機工程係、計算機係三係終身教授、博士生導師。那一年，他37歲。

從科研到實戰的創業路 

過去的十幾年裏，楊林教授在深度學習、計算機視覺與模式識別方麵取得了相當令人矚目的成績，並始終專注於AI/數字病理領域中，不斷突破：連續三年在MICCAI，CVPR做大會口頭報告（Oral Presentation）；在CVPR、AAAI、MICCAI等世界頂級計算機視覺和機器學習會議和期刊上發表了100篇以上的數字病理／人工智能相關論文，累計引用超過6000次；多次獲得MICCAI最佳論文提名獎和最佳論文獎；參與在Nature Medicine（IF約30）上發表關於病理圖像的計算機輔助分析的文章2篇；他的工作曾登上2017年《Molecular Therapy》（分子治療領域頂級期刊）的封麵；他也在醫學領域的兩大國際數字病理期刊擔任編委（Associate Editor）；2017年，他還參與了醫學影像+人工智能專著（Deep Learning and Convolutional Neural Network for Medical Image Computing）的編寫工作，專門負責AI/數字病理方麵的章節。

楊林參與編寫的著作 

但是漸漸地，楊林博士開始認識到：基礎科研固然重要，但如能將之應用於實踐，將創新的科研成果轉化為能令人受益的產品或服務，無論對社會還是對他自己，都將更有價值和意義。

彼時是2016年前後，一直困擾著中國大眾的醫療環境，終於開始發生大變化。國家政府連續出台了一係列醫療改革政策，顯示出了始終不渝堅持到底的改革決心。醫聯體和分級診療概念的提出，以及國家大力推動高新技術應用於醫療領域的趨勢，讓楊林看到了時機。就在這時，他遇見了李康。

李康教授本科畢業於清華大學，在美國排名前五名的公立大學伊利諾伊大學獲得了工學博士學位，現任美國羅格斯大學工業工程係副教授、生物醫學工程係和計算機係博士生導師以及新澤西醫學院兼職教授，是骨科機器人設備和骨科影像分析的世界級專家。除了炫目的履曆以及過人的科研能力，最重要的是，李康教授十分認同楊林的創業理念。

一拍即合的二人說幹就幹，經過一番籌備，2017年1月，Deepinformatics ++正式成立。楊林教授饒有深意地將公司中文名定為迪英加，等待（迪）英才（英）加入（加）的迪英加，並親自擬定了迪英加的使命：人工智能+數字病理，解碼細胞背後的秘密。

楊林參加 MICCAI2015會議

然而從成熟的技術到產業孵化，從來都不會簡簡單單。

從零開始的公司，隻有幾個人，隻想做一件AI輔助病理診斷的產品。可是隨著不斷和病理醫生更多接觸，楊林的想法產生了更多轉變。

創業初始，楊林頻繁地出入於各大醫院的病理科，切身感受到中國病理科醫生的不易，醫生數量少、負荷重、風險大、收入低。幾乎每個高年資的病理醫生身上，都會有腰椎病、視力下降以及慢性神經損害等多種職業病，很多醫院病理科醫生極度匱乏，導致患者不得不擁到大醫院確診，進而導致了“看病難看病貴”的醫療現狀，這和他在美國所見到的完全不同。

病理醫生的現狀和訴求，如針般地刺痛了楊林。他開始了相當長時間的深度思考，他意識到隻是簡單的做一個智能產品並不能從根本改變這種病理現狀，於是病理星球圖片庫、遠程病理互聯係統、便攜式智能掃描儀應運而生——即現在的迪英加軟硬一體化產品組合。

楊林教授始終堅持產品應當“以用戶為中心” 並不斷打磨產品，親自聽取病理專家建議，不斷改進。迪英加與國內多家大三甲醫院緊密合作，如北京協和醫院、北京301醫院、複旦大學附屬上海腫瘤醫院等。很多病理專家對迪英加的產品都提出了期望和寶貴建議。正是得益於這些反饋與幫助，迪英加產品才能不斷升級迭代，最終形成如今成熟的一體化服務產品線。

8月，世界人工智能卓醫挑戰賽正式開賽。迪英加化身“迪小驕”，一舉奪得最高獎項“創新挑戰獎”。作為國內目前最高規格的AI醫療賽事，迪英加參賽並斬獲大獎，楊林教授很欣慰，更加堅定了自己過去一年半帶領團隊所做的努力都是值得的。

15載的潛心鑽研，一朝厚積薄發。科研成果成功轉化，讓病理醫生看得更快，算的更準，想得更遠。

一路走來，迪英加成長迅速，已經形成完整的研產銷一體化的專業團隊。現有團隊中，有近1/3的成員擁有博士學位，有資深的500強外企銷售精英加入，有來自大三甲醫院豐富經驗的病理醫生助陣，更有多位拒絕Google、Facebook等高薪，加盟迪英加研究院的算法大牛等。 

目前，迪英加已經形成了自己的D-Path係列產品組合。從D-PathScope進行病理圖片掃描，到目前最大的病理圖片庫D-PathPlanet，再到核心產品，基於國際領先的、擁有自主知識產權的人工智能技術開發的D-PathAI輔助診斷係統，可對細胞/組織/免疫組化/分子病理圖像進行自動檢測-識別-分割-判讀，高效快速處理分析數字病理圖像。更有遠程病理互聯係統D-PathConnect幫助病理醫生突破地域障礙，助力分級診療。

迪英加預計將於今年年底獲得FDA認證，產品正式進入市場。楊林教授正在和多家三甲醫院洽談試用與合作，歡迎更多的醫院參與到合作中來。迪英加團隊的成功，離不開病理專家的幫助，希望能與之攜手共進，更好地推動病理事業的發展，為整個行業作出貢獻。

搴舟逆流舒韌骨，踏破險浪拔龍旗。專注才能傑出，我們相信深耕數字病理/人工智能的迪英加未來可期。